这是您踏上探索之旅、追寻数据中的见解的地方。 你可以先创建你认为会找到的类别。回到捉鬼敢死队的例子，你会期望一些人说他们“喜欢它”，另一些人说“讨厌它”，以及介于两者之间的一切。 重要的是要记住这只是一个起点。你需要完全以数据为主导。随着你处理数据，新的主题会出现，所以你需要添加这些主题。 人工分析可以让你获得细微的情绪类别，例如愤怒、沮丧、幽默、快乐等等。
而自动化流程则无法发现
人工分析师能够发现这些情绪，。 情绪的 柬埔寨电报数据库 分类 您还可以按作者类型设置类别，以了解不同参与者之间的不同对话。 Brandwatch 允许您将类别分组，因此每种情绪或作者反应都可以在父组中形成子组。这在您的分析过程中非常有用。 至关重要的是，在阅读数据时，您要随意添加类别。最后，您可能会发现某个类别只有几次提及，因此决定删除它。最好这样做，而不是保守一点，直到读完数据集后才意识到自己错过了一个重要的讨论主题。
分析并绘制图表 现在您需要深入
图表并开始分析。 最好的入门方法是简单 亚美尼亚 WhatsApp 号码列表 地创建一个标准图表组件并对数据应用过滤器。您可以开始查看不同的类别，移动数据以发现有趣的模式。 一些最有用的见解来自跨父类别。因此，如果你在一个轴上有作者类型，在另一个轴上有情感，你就可以开始看到不同类型的作者的不同情绪反应。 社交媒体研究的黄金法则 1. 比较一切，不断寻找差异 社交媒体研究的基本原则是注意事物之间的差异。
