不仅。有了这些信息，人工智能就能学会寻找模式。如果我们谈论 DNA 突变，这些模式是未来疾病或并发症的早期检测器。因此，早在首次症状出现之前，患者就可以开始治疗这种疾病，无论它有多么异常。 但让我们分部分来看。科学家们与DeepMind（谷歌鲜为人知的人工智能，出现在数十种科学出版物中）合作，设计了一个名为AlphaMissense的程序或模型，用于分析 DNA 中存在的基因突变。
在脱去自由主义紧
具体来说，就是所谓的错误意义或意义改变突变。在英语中，错义突变。正如维基百科所解释的那样，“它们是一种点突变，其中单个核苷酸的变化产生了编码不同氨基酸的密码子。” 或者为了理解我们，在 DNA 代码中，有一个字母被拼写错误。 这些类型的错义突变可能是无害的。还更多。一个人平均有超过 9,000 个此类突变的变体。如果这不会造成您一生的健康问题。但它们也可以改变蛋白质的工作方式并导致疾病。我们谈论囊性纤维化、癌症或大脑问题。或者患上2型糖尿病。 对这些突变及其变体 挪威 WhatsApp 号码列表 进行分类和组织可以让我们更好地了解 DNA 的功能以及其蛋白质的改变如何导致上述疾病。从这个意义上说，谷歌的人工智能已经推进了数十年的研究。
身衣后恢复其实质
谷歌的人工智能发现可供所有人使用 每个人都可以获得的知识 谷歌人工智能的工作是分析7100 万个方向改变或方向错误的突变，并生成一个目录，将这些突变与其可能的影响联系起来。整个研究成果发表在著名的《科学》杂志上。为了了解人工智能所开展的重要工作，负 CH 线索 责人解释说，它生成的突变目录涵盖了 89%可能的错义突变。与人类研究人员记录的 0.1% 相比。 也就是说，迄今为止，在分析或发现的超过 400 万个错义突变中，人类只能将 2% 分类为良性或致病性。
