现在是时候讨论具体的例子了，我相信你们都急切地想知道。 0d17dc1在我们的消费者市场洞察博客系列的第三期中，我们邀请市场研究专家深入探讨相互矛盾的研究结果这一主题。让我们首先听听 Forrester Research 的客户洞察专家首席分析师 James McCormick 的发言。 您能否分享一些社交情报洞察揭示与其他研究相矛盾的结果的例子？ 任何数字智能技术的最终目的都是优化体验、影响客户行为并推动更好的商业决策。
随着实践和技术日趋成熟
社交数据和分析技术也不例外。但目前，，尽管他们 巴西数据 有潜力获得更深入、更具可操作性的洞察。 ，变得更加业务友好、用户友好和易于操作，并且与其他数据洞察流程的集成度不断提高，预计整个企业对社交洞察的使用将会增加，同时投资回报率也会提高。但就目前而言，预计许多公司内部的独立团队只是坐着听客户谈论他们的品牌和产品。 你可能会喜欢 谈论市场研究：融合数据集以获得可操作的社会洞察 向我们的研究服务项目经理提出一些棘手的问题 222f277我们的研究服务团队项目经理 Evelyn Castillo 对深入、针对特定人群（或非特定人群）的市场研究项目并不陌生。
何可能与其他研究相矛盾的看法
她分享了她对社交聆听为，并慷慨地透 阿尔巴尼亚 WhatsApp 号码列表 露了几个不同行业的一些有趣且有用的例子。 有很多原因和例子可以解释为什么社会研究见解与其他研究相矛盾。以下是我想到的两个关键原因。 传统研究方法，例如焦点小组，提供的样本有限。 当你通过社交将研究拓展到更广泛的受众时，你不一定会得到矛盾的数据，而是会得到新的数据。 在焦点小组中，你会问一些特定的、预先确定的问题，这些问题会限制回答者的回答。
