在下面的例子中，我查看了索尼 Playstation 4 的购买意向。 购买意向 您还可以添加竞争对手来揭示比较的购买意图。 通过调整上述搜索以包括微软的 Xbox 和任天堂的 Wii U，下图显示了过去两个月内每天提及购买意向的次数。 游戏机购买意向 社交情报数据的优势在于，您不必时不时地提出问题，而是可以逐日了解买家的意图。 位置差异 或者，您可以使用位置数据来监控提及的来源。
这可以揭示更详细的情况
从国家层面，到州和 西班牙数据 城市层面，再到街道层面。 在下面的地图中，达美乐披萨的购买意向提及按配料细分，并映射到每个州，。 披萨-itp 消费者态度和情绪 有多种方法可以了解社交媒体上的消费者态度。最简单的方法是搜索所有提及某个产品或品牌的内容，然后查看这些对话的总体情绪。 同样，可以随着时间的推移跟踪这些趋势。您可以深入研究这些图表，找出积极和消极情绪背后的原因。
以确定特定受众群体是否存在
您还可以研究受众，共同的消 哥斯达黎加 WhatsApp 号码列表 极或积极趋势。 屏幕截图-2016-11-18-15-16-21 另一种跟踪方法是随机抽取提及样本并手动阅读所有提及。在阅读数据时，可以标记提及的情绪反应或它们引用的特定主题。这可以提供比积极/消极/中立更详细的信息，有助于了解消费者对特定事件的看法。 品牌联想 消费者信心指数监测消费者态度，社交数据可以通过几种方式揭示消费者态度。
