何人都可以在单个 上大约 分钟内训练自己最先进的问答系统（或各种其他模型），或者使用单个 在几个小时内训练。该版本包括基于 构建的源代码和许多预先训练的语言表示模型。 能够通过数十万个单独的搜索示例进行大量的练习和微调，帮助创建了今天的高效程序。 将如何影响搜索的发展？ 谷歌是第一个承认 和机器学习的下一次迭代都不会完美的人。
网络 简历数据库之间和返
完美不是重点；重要的是。更好、更准确的结果才是重点 为此，谷歌取得了成功。谷歌人工智能的每一个积极步骤都是在其推导的正确方向迈 南非号码数据 出的又一步。 对于更长、更细致的查询尤其如此。通过谷歌的特色片段（也称为答案框），可以更直接地了解结果。这些是出现在有机搜索结果上方的框，它们试图通过相关段。
中留下良好的印象 个组织的所
落或解决您问题的应用程序直接回答您的问题（例如计算器在查询数学问题时的显示方式）。这不仅仅是在英语中推出，顺便说一句，谷歌正 在使用 来处 CH 领先 理所有语言的这些特色片段。 最后，谷歌相信 的语法功能将超越文本驱动的搜索，并成为连接语音搜索和文本搜索的桥梁 就目前的形式而言，文本搜索由两个截然不同的世界组成。
