2022 年 11 月 30 日会被人们铭记为永远改变我们所知的内容写作的一天吗？
那天标志着 ChatGPT 的推出，从那时起，数百种人工智能驱动的文案写作工具、写作助手和内容创建应用程序充斥着互联网。
目标？帮助内容作者、营销人员和 SEO 更快、更轻松、更高效地创建内容。
虽然其中些工具对
于集思广益、开发文章的基本结构或生成吸引人的广告标题非常有用，但实际的写作工作可能很复杂。
就目前情况而言，100% 人工智能生成的内容远非理想。虽然它们有时看起来写得很好而且很专业，但它们常常具有误导性、无关紧要或完全错误（又称为人工幻觉）。此外，它们可能会受到搜索引擎的惩罚，并对您在 SERP 中的排名产生负面影响。
随着人工智能写作
工具的普及，内容营销和搜索引擎优化专业人士审查其内容以确保内容真实、可靠且无抄袭至关重要。
什么是AI内容检测？
简而言之，人工智能内容检测是一个结合机器学习和自然语言处理技术来了解文本是由人类编写还是由人工智能生成的过程。
使用此过程的工具称为“AI 内容检测器”或“AI 检测器”，并在人类和机器编写的内容的大型数据集上进行训练，以识别每种写作类型的典型模式。
他们是如何做到的？
分析文本的两个主要特征：复杂性和破坏性。
换句话说，对于读者来说，它听起来有多么可预测或不可预测，以及句子有多么多样化或统一。
如果您曾经尝试过使用 ChatGPT 或其他大型语言模型进行写作，尤其是长文本，您会发现人工智能文本在单词选择方面往往更具可预测性和通用性。句子结构也是如此。人工智能写作工具往往会产生相似长度和更传统结构的句子。
对于希望通过更好地了解电子邮件沟通 工作职能电子邮件列表 中的本地差异来改进策略的营销人员来说，此资源是一种无价的工具。企业可以利用这些数据来提高其整体营销活动的有效性并改善推广。专门针对工作职能的电子邮件列表是寻求提升职业前景的专业人士的重要资源。
另一方面，人类写作往往更加动态，叙事更难以预测，词汇也更丰富。打字错误也可能比人工智能编写的内容还要多。这是人为错误，对吗？
什么是抄袭检测？
AI内容是否被视为抄袭？与相对较新且不断发展的人工智能检测不同，抄袭检测已经存在了一段时间。
抄袭检查工具的诞生是为了应对学术界日益增多的抄袭案件，抄袭检查工具将文本与现有网络内容的大型数据库以及研究文章、杂志、报纸和出版物进行比较，看看它们之间是否存在匹配。
抄袭检查系统不像人工智能检测工具那样寻找单词或句子结构中的可预测模式，而是寻找关键词、句子和整个段落中的精确或有时不精确的匹配。
大多数抄袭检测器
都以类似的方式工作，但它们的结 诱惑的终极指南 果可能会有所不同，具体取决于它们可以访问的数据库。
ChatGPT发布后，抄袭检查变得更加重要。虽然人工智能生成的内容在技术上不被视为抄袭，因为它不会逐字复制句子或文本片段，但它可以解释它所训练的内容。在这些情况下，抄袭检测器也可能将文本标记为抄袭。
如何检测抄袭和人工智能生成的内容
我们如何知道我们面前有什么样的材料？
例如如果您与公
司博客的外部作者合作，您如何知道他们撰写的内容是否原创？
最明显的方法是让抄袭检查器和人工智能检测软件工具发挥作用。然而，尤其是在人工智能方面，还有另一种方法：寻找所谓的“人工智能典型”特征。
存在人工智能生成内容的常见迹象包括：信息不正确且过时缺乏深度和个性重复的语言信息不正确且过时
尽管人工智能的写作看起来可能做得很好，但验证所报告信息的准确性始终很重要。由于大多数机器人都是在有限的数据集（时间、形式或来源）上进行训练的，因此它们可能无法访问最新和最完整的信息。
缺乏深度和个性
由于人工智能工具实际上并不书写，而是根据训练数据中的模式生成文本，因此它们不会像人类那样“理解”自己所写的内容。这意味着答案非常肤浅 美国 BU 和不精确，缺乏批判性思维和对主题的深入分析。
机器人也没有个性，这就是为什么大多数人工智能生成的文本缺乏个人风格，并且看起来像是机器人和没有情感的原因。
与人工智能工具不同，记者或撰稿人可以与他们所撰写的行业专家进行真实对话。这些类型的对话会以人工智能难以复制的方式带来更深入的理解、有趣的故事和相关的观点。
重复的语言
人工智能的另一个共同特征是重复使用相同的单词或短语。这可能是AI逐字重复的提示中使用了特定关键字的结果。也可能是缺乏背景或有限且重复的培训信息。
人工智能模型总体上也被设计为谨慎和中立，这就是为什么它们可以依赖更保守的语言模型，这些模型有时看起来很重复。
检测人工智能语言和抄袭的另一种方法是通过专门的检测工具。虽然它们不是 100% 准确，但如果您的人工智能和抄袭检测技能不太好（我们大多数人都是这种情况），它们可能会非常有用。
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