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数据分散了业务案例的注意力

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有太多潜在的学习需要完成

其中有太多 令人着迷的东西,以至于很容易忽视业务——甚至 找不到业务。 当我阅读《纽约时报》一篇关于Amazon Kindle数据分析可能性的博文时,我又想起了这个想法。 想一想亚马逊可以发现的一切:哪些 书最常未完成,读者在什么时候放弃 ?哪些书能让人熬夜? 哪些文章重读次数最多?读者最常在哪些章节中跳到最后一 章? 我喜欢这样的数据。但有时很难 whatsapp 手机号码列表 围绕它建立一个商业案例。 过去几年我一直关注的公司之一Sense Networks不得不 为此苦苦挣扎。他们可以发现 手机用户的迷人模式。例如,他们最近发现,拥有 预付费手机并且似乎在二手车市场上的人 更换手机运营商的可能性是普通 人群的八倍。 有趣,但不一定是意外之财。事实上,在英特尔的风投部门 去年向 Sense 投资 600 万美元后,他们将创始人兼首席执行官 Greg Skibisky 赶走了 ,并希望用更熟悉 电话公司业务需求的人接替他。

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这有 一定的道理

但事实是,不寻常的研究和 相关性可能更有可能带来惊喜和 突破。这就是为什么我发现自己更多地向学术界和 大型研究机构寻求惊人的进展。他们不像风险投资支持的 初创企业 那样面临生死攸关的财务压力。 但缺乏压力本身就是一个问题吗? 当我收拾行李去西雅图时,我正在考虑 CH 引线 这个问题。在我周二研究我的书时,我将在西雅图与Vulcan Inc. 的人员会面,讨论Project Halo, 这是一个由微软联合创始人保罗艾伦资助的人工智能实验室 。他们正在教计算机理解口语和书面 语言,并通过为人类准备的学术考试。这种 研究可以改变搜索,甚至教育。 但至少在短期内,商业案例更加模糊。在 《商业周刊》工作 23 年后,我们被告知不要偏离损益 图太远,这是一个可喜的变化。

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