并非所有潜在客户都生来平等。这就是为什么您迫切需要一个聊天机器人潜在客户评分系统！好吧，准确地说，是一个聊天机器人驱动的潜在客户评分系统。
为了妥善管理你的时间和资源，你需要知道谁只是浏览；谁在积极寻找问题的解决方案；谁即将购买你的产品。
给他们同样多的时间、精力和注意力是。你应该把资源集中在那些最有可能转化为付费客户的人身上。
但是你如何知道哪些线索最有价值？
这就是领先评分矩阵发挥作用的地方！
什么是潜在客户评分？
潜在客户评分是指根据潜在客户购买您的产品的可能性为其分配积分（一个值）。
基本上，您需要查看您的客户群并尝试找出他们的共同点。
例如，假设您销售会计软件，并且提供自由职业者、小型企业和企业套餐。您可能会发现自由职业者往往不愿意为此付费，而大公司则想要比您提供的解决方案更复杂的解决方案。这样一来，小型企业就是您最有价值的潜在客户，因为他们最有可能转化。
了解这一点可以让您确定优先级，并将大部分 欧洲手机号码列表 资源分配给目标受众的这一特定部分，从而提高您的总体投资回报率。
当然，这个例子非常简单。
现实生活中的客户评分通常需要开发一个复杂的系统，该系统会考虑多种数据来分配从 1 到 100 分的分数。
尽管粒度可能有所不同，但潜在客户评分的本质保持不变：使用数据来决定优先考虑哪些潜在客户。
它为什么重要？
潜在客户评分对于明智地分配资源至关重要。它是更有效地利用营销和销售团队的努力并创建更有效的销售流程的关键。
基于上面的例子，如果 B2B 营销人员将自由职业者、小型企业和大公司视为同等重要，那么他们最终会在最不可能转化的线索上投入过多的资源，而在最有可能转化的线索上投入过少的资源。此外，良好的线索评分系统可让您简化线索管理，因为针对每个潜在客户量身定制方法可以更轻松地让您的线索进入销售漏斗的下一步。
例如，如果您知道某人是自由职 例如邀请读者造访您的网站 业者，您可以利用内容营销。向他们发送一份案例研究，说明与他们一样的人如何使用您的会计软件来控制他们的财务状况，并强调自由职业者必须处理的具体问题。
同时，如果你知道某人是小企业主，你可以向他们发送一个案例研究，介绍同行企业家如何使用你的产品来系统化和自动化公司的财务，并关注企业家特有的痛点。
当然，您可以看到为什么这种方法比将自由职业者、小型企业和大型公司一视同仁并将它们全部置于通用销售渠道中更有效。
使用哪些数据来进行潜在客户评分？
Hubspot 的 Lindsay Kolowich在她的文章“潜在客户评分 101：如何使用数据计算基本潜在客户评分”中提出了六种不同的潜在客户评分模型：
- 人口统计信息。年龄、性别、国籍、教育程度、职位、兴趣等。
- 公司信息。行业、公司规模、年收入、B2C 还是 B2B 等。
- 在线行为。某人访问您网站的次数、访问了哪些页面、在这些页面上花费了多少时间等。
- 电子邮件参与度。打开率、点击率、电子邮件回复等。
- 社交参与。点赞、分享、关注、转发、评论等。
- 垃圾邮件检测。他们提供的信息看起来合法吗？他们订阅您的电子邮件列表时提供的姓名和电子邮件看起来像真实的姓名和电子邮件吗？
哪些数据最重要？这是需要回答 TW 列表 的问题，因为收集所有数据可能适得其反，而不是有帮助。
这完全取决于您销售什么以及您的理想客户是谁。
