许多 SaaS 公司已将对话式 AI 用于客户支持。这是一种全天候为客户提供快速、个性化帮助的好方法。然而，只有一些企业充分利用了它，让客户接受并使用他们的产品功能。
生成式人工智能的兴起正在改变游戏规则。到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式人工智能 API 或模型，或在现实环境中使用 GenAI 应用程序，而 2023 年这一比例还不到 5%。
通过超越传统支持并将 AI 作为产品采用的工具，SaaS 公司可以解锁新的客户成功水平并推动长期增长。在本文中，我们将探讨如何利用对话式 AI 来引导用户使用您的产品、突出主要功能并提供鼓励更深入参与的情境帮助。
人工智能聊天机器人如何将用户旅程游戏化
AI 聊天机器人可以引导用户使用主要功能，使入职流程更具吸引力和个性化。这种方法类似于常规的游戏化入职流程，可以激励用户完成任务并实现里程碑。
对话式人工智能不仅可以提供静态指南，还可以提供：
欢迎系列：他们可以发送欢迎信息，向用户介绍主要功能并指导他们完成定制的入职流程。例如，项目管理工 欧洲手机号码列表 具可能会说：“嘿！让我们开始吧。创建您的第一个板并邀请团队成员。 ”这种对话式营销方法可确保用户立即感受到参与和支持。
交互式游览：聊天机器人可以提供交互式游览，让用户探索功能并仅用手完成任务。例如，营销自动化平台可能会集成一个无代码聊天机器人，说“让我们一起设置您的第一个活动。创建一个新的电子邮件模板。 ”
上下文帮助：在特定任务上遇到困难？无需翻阅帮助文档。社交媒体管理平台内的 AI 聊天机器人可以回答实时问题。例如，难以安排帖子的用户只需询问聊天机器人“如何安排下周的帖子？
即可获得即时指示
进度跟踪和奖励：聊天机器人可以通过跟踪进度并为完成特定任务或达到里程碑提供奖励，将用户旅程游戏化。例如，项目管理工具可以说，“恭喜您完成第一个项目！您已解锁一组新模板。您想现在探索它们吗？ ”聊天机器人可以通过庆祝用户成就和解锁新功能来保持用户的积极性和参与度。
任务导向提示：聊天机器人提供任务导向提示，鼓励用户完成特定任务并实现里程碑。例如，通信平台可能会提示“您快完成了！添加个人资料图片和个人简介，完善您的个人资料。”
人工智能如何分析用户行为来推荐未充分利用的功能
在 SaaS 行业，用户经常会忽略可以改善其体验的有价值的功能。基于 AI 的功能采用解决方案可以通过分析用户行为并推荐未充分利用的功能来帮助弥补这一差距。这种方法可以改善：
功能采用率；
用户满意度；
收入增长。
人工智能可以通过多种方式分析用户行为来推荐未充分利用的功能，包括：
使用模式：AI 检查用户 评估：它是什么以及如何进行 如何与产品互动，确定他们可能遇到困难或忽略有价值功能的领域。例如，项目管理工具可能会注意到用户经常创建新板块，但不使用“Power-Ups”功能。可以实施聊天机器人，通过个性化提示推荐 Power-Ups。
点击流数据：AI 检查点击顺序和用户操作，以了解他们的工作流程。例如，营销自动化平台可能会分析点击流数据，发现用户经常导航到“联系人”页面，但不使用“序列”功能。基于这一洞察，聊天机器人可以通过工具提示推荐“序列”。
功能采用率：通过利用人工智能，平台 GE 列表可以比较不同用户群体的功能采用率。例如，它可能会发现特定用户群体未使用通信平台上的“集成”功能。这种洞察将使人工智能驱动的活动能够向目标用户群体推广集成。
