Hadoop 和 Spark 等平台支援大數據，而 Cloudera、Hortonworks 或 MapR 等公司則引領市場。
大數據仍然具有新的光環
這是一個尚未解開的現實。然而，事實是，已經有幾家公司深入參與提供高階分析服務的平台的商業化。目前，在軟體層面有多種方法，並且出現了一系列公司，涵蓋了該技術的支援、生產和分銷的不同層面。
圍繞大數據出現的工具可以
儲存以前沒有意義的信息，以便可以處 國家明智電子郵件活動資料庫 理這些信息並交叉數據，從而提高其生產力。公司現在產生大量可用於優化其業務的數據。更便宜的硬件，尤其是晶片，增加了功率的增加，使得部署必要的資源成為可能，而且更便宜，同時計算機設備的大量使用產生了可供開採的原材料。
所有這些通常都以抽象的方式進行討論
但很少提及用於進行這種高級數據分析的平台或哪些公司推銷它們。也許使用最廣泛的系統是Hadoop，它正在成為某種行業標準。它的開發委託給開源社區，管理它的組織是 Apache 軟體基金會。
如今，Hadoop 已被大數據領
域的幾家最前沿的公司所採用，這些公司提供自己的發行版，並且像紅帽和其他銷售 Linux 產品的公司一樣，對增值服務收費。該平台由軟體工程師 Doug Cutting 創建，他在 Google 工作期間撰寫了一篇有關大數據映射技術的論文。不久之後，他前往雅虎並繼續發展他的想法，最終在 2008 年結出碩果。
具體來說雅虎最近
支援了Spark，這是另一個海量分析平台，據說比 Hadoop 快 100 倍。它也是開源軟體，技術非常先進，儘管它沒有其競爭對手那樣強大的支持，後者上市時間較長。
銷售大數據的公司
Cloudera是大數據領域最著名的公司之一， Hadoop 的創建者 Doug Cutting 擔任該 數位行銷的競爭 公司的首席工程師。它圍繞其 Hadoop 發行版提供服務和支援。舉一個系統容量的例子，該公司估計每天過濾的推文數量為 2.5 億條，以便利用這些資訊。
另外兩家新
創公司Hortonworks 和 MapR也擁有自己的 Hadoop 發行版，並以類似的方式行銷。英特爾是一家因涉足這一市場而令人驚訝的公司，該公司最近推出了該平台的版本，其興趣將更多地放在銷售與大數據相關的硬體上。
然而
從資料庫的角度來看，還有其他方法，例如MarkLogic提出的方法。這家加州公司沒有透過引入查詢平台來支援分析，而是嘗試以不同的、更有效的方式組織資訊。這樣搜尋就會變得更容易。
