行分层梳理然后抽象出一个个需求将业务需求与产品合情合理的映射起来最终使业务数据在产品中流动执行记录使用。 查看详情 > 在探索阶段重点关注趋势和变化 突发性重大变化 长期性缓慢变化 周期性变化 比如在积分来源端常见的变化情况如下 这个数据分
析思路让人大呼“靠
谱” 趋势和变化本身可以成为进一步分析的点比如 注册 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 积分已经很少人领取是否应该优化 活动积分赠送太多是否为年后积分到期时埋了地雷 人工调账缺少规范经常有大笔异动是否要追查 作为数据分析可以把这些发现先罗列出来要不要深入分析交给领导决定。一般情况下会说出“你自己想想……”要么是领导自己不熟悉这个业务要么是领导自己也不知道情况要么是丫不关心这回事。
所以在接到问题时就问领导“你想
分析啥”很有可能是没答案的——他自己脑子都是空的。所以在呈现基础数据变化趋势变化以后可以引发进一步的讨论。 当然 也有可能到这个阶段领导直接 台湾 WhatsApp 号码列表 说先这样吧让业务看看。那就完美收工了。 小结 从本质上看“自己多想想”问题来源于对情况的不清晰不止是分析思路而是连基础业务情况都不知道。 这时候破题的核心就是做好梳理把情况搞清楚。
