从而梳理出最粗框架的业务流程。 以积分为例 上游积分从哪里产生 下游积分在哪里消耗 整明白这两个问题就能理清积分的业务流程。以电商业务为例常见的积分来源消耗方式如下图 这个数据分析思路让人大呼“靠谱” 梳理出粗框架业务流程以后可以落实数据来源即这些环节的数据有没有记录有没有清晰的记录在哪些系统进行记录。以积分为例很有可能系
统自动产生的积分比如消
费积分是有清晰记录的能具体到每一笔交易。但是活动赠送人工调 巴林 WhatsApp 号码列表 账的很有可能没有详细记录是哪个活动哪个投诉补偿进来的。 数据分析最大的难题是没数据。在梳理业务流程的时候要提前发现这些问题避免事后查数据库的时候面对一堆莫名其妙没有标注的数据。 以上两个工作可以不和业务部门沟通直接顺着业务流程系统流程数据字典去查但是仅仅
做这两步很有可能得到一个知其
然不知其所以然的结果。 更深层的原因是不知道的比如 “为什么注册积分要设计成累积分？” “积分兑换的礼品为啥专门有几款是分的？” “派积分的活动 巴哈马 WhatsApp 号码列表 为啥集中在这几个时间段做？” 很有可能这些设计的背后有特定的业务目的。这些业务目的不是直接留在纸面文档里的。
